Programme de formation : Comment mettre en pratique l'IA au travail ?
Découvrez comment intégrer l'IA dans votre quotidien professionnel en TPE
Formateur
Christophe GIRARD
Expert en Intelligence Artificielle appliquée aux TPE et PME, spécialisé dans l'intégration de l'IA dans votre entreprise.
Consultant-Formateur IA & ChatGPT
Je suis certifié Qualiopi, gage de qualité sur mes process pédagogiques.
Ambition de ce programme :
L'intelligence artificielle (IA) s'impose désormais dans de nombreux aspects de la vie quotidienne et professionnelle.
Pour un public débutant, il peut sembler difficile d'appréhender ce domaine complexe sans connaissances préalables.
Cette formation de 10 jours a donc pour ambition de démystifier l'IA et de fournir aux participants les bases nécessaires pour la comprendre et l'utiliser de manière concrète et efficace.
Introduction à mon programme de formation
Programme progressif
Au fil de ce programme progressif, les participants découvriront pas à pas les concepts fondamentaux de l'IA et leurs applications pratiques.
Chaque journée de ce stage est espacée de plusieurs semaines.
Chaque journée de ce stage est espacée de plusieurs semaines.
Structure pédagogique
Chaque journée est structurée de façon pédagogique, alternant apports théoriques le matin et ateliers pratiques l'après-midi, afin de garantir une montée en compétences progressive.
Contenu complet
De l'état de l'art de l'IA aux techniques de prompt engineering, en passant par la prise en main d'outils accessibles (comme ChatGPT ou des plateformes no-code), les apprenants seront guidés de manière interactive et engageante.
Les acquis à l'issue de la formation
1
Panorama de l'IA
À l'issue de la formation, les participants auront acquis un panorama clair de ce qu'est l'IA
2
Interaction avec les LLM
Sauront interagir et prompter avec des modèles de langage tels que ChatGPT
3
Outils No-code
Connaîtront des outils pour intégrer l'IA sans coder
4
Enjeux éthiques
Comprendront les enjeux éthiques et réglementaires liés à son usage
5
Projet concret
Le programme se conclut par une mise en pratique sur un projet concret et une évaluation finale, permettant à chacun de mesurer les compétences acquises et d'envisager les prochaines étapes pour continuer à évoluer dans ce domaine en pleine expansion.
Public et prérequis
Public concerné Entrepreneurs, indépendants et salariés de TPE dans le secteur des services Responsables administratifs, commerciaux, relation client, gestionnaires, gérant, techniciens… Prérequis Aucune connaissance préalable en IA requise Aisance avec les outils numériques (bureautique, emails, web)
Prix
Voir convention de formation → Selon la convention de formation signée ensemble Prise en charge FAF/OPCO → Possibilité d'une prise en charge jusqu'à 100%
Durée et horaires
Notre formation complète est structurée pour optimiser votre apprentissage 10 Jours Durée totale de la formation répartie sur 2 mois minimum pour bien apprendre et progresser 70 Heures Programme complet pour une maîtrise progressive Horaires adaptés 9H00-12H30 / 14H00-17H30Alternance théorie et pratique
Admission
Modalités d'inscription Inscription en ligne via le site de l'organisme de formation Validation Validation sous 48h après réception du dossier Délai d'inscription 1 mois avant la formation
Modalités de mise en œuvre
Méthodes pédagogiques Alternance théorie / pratique Études de cas concrets adaptés aux TPE Exercices d'application avec des outils IA Outils utilisés ChatGPT (rédaction, assistance client), NotebookLM… Le Chat Pro, Perplexity, Claude… Make, Zapier, N8N(automatisation de tâches) Supports fournis Guide pratique PDF des outils IA utilisés Accès à un espace de ressources en ligne
Suivi et évaluation
Méthodes d'évaluation Exercices pratiques à chaque module Quiz d'évaluation des acquis Étude de cas final en groupe Modalités de suivi Évaluation en fin de formation avec recommandations personnalisées Possibilité d'un suivi post-formation
Validation et sanction
Attestation de fin de formation Délivrée aux participants à l'issue de la formation. Accessibilité aux situations de handicap Adaptation des modalités pédagogiques sur demande.
Jour 1 – Introduction à l'IA : état de l'art, applications et outils
Objectif
Comprendre ce qu'est l'IA, ses implications dans notre société et ses applications concrètes en entreprise.
Se familiariser avec les outils qui seront utilisés tout au long de la formation.
Se familiariser avec les outils qui seront utilisés tout au long de la formation.
Résultats attendus
À la fin de cette journée, les participants auront une vue d'ensemble des opportunités offertes par l'IA, sauront identifier les principaux outils IA et auront réalisé leurs premières interactions avec ChatGPT.
Jour 1 - Matinée : Découverte des fondamentaux
1
09h00 – 10h30 | Module 1 : Introduction à l'intelligence artificielle
Notions clés sur ce qu'est l'IA, ses définitions de base et un bref historique de son développement.
Présentation de l'état de l'art actuel à travers des exemples concrets (assistants vocaux, véhicules autonomes, etc.) pour illustrer jusqu'où l'IA est utilisée aujourd'hui.
Présentation de l'état de l'art actuel à travers des exemples concrets (assistants vocaux, véhicules autonomes, etc.) pour illustrer jusqu'où l'IA est utilisée aujourd'hui.
Exercice pratique : Brainstorming – Les IA du quotidien
2
10h30 – 10h45 | Pause
3
10h45 – 12h15 | Module 2 : Usages de l'IA et impact sur la société
Tour d'horizon des principaux domaines d'application de l'IA dans la vie quotidienne et professionnelle (santé, finance, transport, maison connectée, etc.).
Réflexion sur les avantages de l'IA, les défis éthiques qu'elle pose et son impact sur l'emploi et les compétences de demain.
Réflexion sur les avantages de l'IA, les défis éthiques qu'elle pose et son impact sur l'emploi et les compétences de demain.
Exercice pratique : Atelier – L'IA dans mon métier (réflexion sur l'impact de l'IA dans le domaine professionnel de chacun)
4
12h15 – 13h30 | Pause déjeuner
Jour 1 - Après-midi : Mise en pratique
Découvrez le programme de notre après-midi consacrée à la mise en pratique des concepts IA.
1
13h30 – 15h00 | Module 3 : Panorama des outils IA à explorer
Présentation des principaux outils et plateformes qui seront utilisés durant la formation.
Aperçu de ChatGPT pour le dialogue en langage naturel, introduction aux outils no-code d'automatisation (Make, n8n) et aux agents intelligents (Relevance AI, Manus.im) que les participants découvriront les jours suivants. Discussion sur ce que chaque outil permet d'accomplir et dans quel contexte il est utile.
Aperçu de ChatGPT pour le dialogue en langage naturel, introduction aux outils no-code d'automatisation (Make, n8n) et aux agents intelligents (Relevance AI, Manus.im) que les participants découvriront les jours suivants. Discussion sur ce que chaque outil permet d'accomplir et dans quel contexte il est utile.
Exercice pratique :
Inscription sur ChatGPT et Make (création des comptes et prise en main initiale des plateformes)
Inscription sur ChatGPT et Make (création des comptes et prise en main initiale des plateformes)
2
15h00 – 15h15 | Pause
3
15h15 – 16h45 | Module 4 : Premiers pas avec ChatGPT
Initiation pratique à l'utilisation de ChatGPT.
Chaque participant effectue ses premières interactions avec l'IA conversationnelle pour se familiariser avec l'interface et découvrir les capacités de base du modèle.
Conseils pour formuler des questions simples et interpréter les réponses de ChatGPT, avec des démonstrations en direct des possibilités et limites de l'outil.
Chaque participant effectue ses premières interactions avec l'IA conversationnelle pour se familiariser avec l'interface et découvrir les capacités de base du modèle.
Conseils pour formuler des questions simples et interpréter les réponses de ChatGPT, avec des démonstrations en direct des possibilités et limites de l'outil.
Exercice pratique :
Première conversation avec ChatGPT (poser des questions simples à l'IA et partager les réponses obtenues)
Première conversation avec ChatGPT (poser des questions simples à l'IA et partager les réponses obtenues)
4
16h45 – 17h00 | Q&A et clôture de la journée
Jour 2 – Fondamentaux et terminologies de l'IA
1
Objectif
Acquérir une compréhension théorique des concepts clés de l'IA et des modèles de langage (LLM).
2
Résultats attendus
À la fin de cette journée, les participants sauront expliquer le fonctionnement des IA génératives, distinguer les différents types de modèles et identifier les enjeux liés aux données et à l'apprentissage machine.
Jour 2 - Matinée : Les modèles d'IA
1
09h00 – 10h30 | Module 1 : Comprendre le fonctionnement des modèles IA
Introduction au fonctionnement des LLM (Large Language Models) : Comment une intelligence artificielle « apprend » et génère du texte Explication des concepts de modèle de langage, machine learning, deep learning Différence entre IA faible et IA forte
Exercice pratique : Quiz interactif sur les terminologies IA
2
10h30 – 10h45 | Pause
3
10h45 – 12h15 | Module 2 : Vocabulaire et concepts essentiels
Définitions essentielles pour naviguer dans l'univers de l'IA : Tokens, paramètres, biais algorithmiques, overfitting, embeddings
Explication des datasets et de l'entraînement des IA
Les principaux acteurs du marché et leurs technologies (OpenAI, Mistral, Anthropic, Google, Meta, etc.)
Explication des datasets et de l'entraînement des IA
Les principaux acteurs du marché et leurs technologies (OpenAI, Mistral, Anthropic, Google, Meta, etc.)
Exercice pratique :
Associer les concepts à des exemples concrets
Associer les concepts à des exemples concrets
Jour 2 - Après-midi : Exploration pratique
13h30 – 15h00 | Module 3 :
Exploration des modèles de langage
Exploration des modèles de langage
Comparaison des principaux LLM du marché : ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Le Chat (Mistral), Gemini (Google), Copilot (Microsoft), Deepseek, Qwen
Forces et faiblesses de chaque modèle
Forces et faiblesses de chaque modèle
Exercice pratique : Test en direct de plusieurs modèles (comparer une même requête sur différents modèles)
15h15 – 16h45 | Module 4 : L'importance des données et de l'apprentissage
Explication du rôle des données dans le fonctionnement des IA Pourquoi les IA ont besoin de données massives ?
Différence entre modèles pré-entraînés et fine-tuning Éthique des données et biais dans l'IA
Différence entre modèles pré-entraînés et fine-tuning Éthique des données et biais dans l'IA
Exercice pratique : Étude de cas sur des biais IA célèbres
Jour 3 – Maîtriser ChatGPT et ses Fonctionnalités Avancées
1
Optimisation avancée
Personas, paramétrages et tâches
2
Configuration multi-supports
PC, smartphone et extensions
3
Fonctionnalités et GPT Store
Exploration des modèles personnalisés
Objectif : Explorer et maîtriser toutes les fonctionnalités de ChatGPT, du paramétrage aux outils avancés (GPT Store, mémoire, projets et tâches).
À la fin de cette journée, les participants sauront configurer ChatGPT sur leurs appareils, utiliser des GPT personnalisés, créer des instructions et personas, gérer la mémoire et les tâches et optimiser leurs recherches avec ChatGPT.
Jour 3 - Matinée : GPT Store et configuration
09h00 – 10h30 | Module 1 : Présentation du GPT Store et des modèles personnalisés
Introduction au GPT Store : Qu'est-ce que le GPT Store et comment l'utiliser
Explorer les GPT existants selon son secteur d'activité
Comparaison entre GPTs préconçus et assistants personnalisés
Explorer les GPT existants selon son secteur d'activité
Comparaison entre GPTs préconçus et assistants personnalisés
1
Exercice pratique
Recherche et test de 3 GPTs adaptés à son métier
2
10h45 – 12h15 | Module 2 : Configuration de ChatGPT sur PC et Smartphone
Optimiser l'accès et l'utilisation de ChatGPT sur plusieurs supports : Configuration sur ordinateur (navigateur, extensions Chrome, raccourcis pratiques)
Application mobile : différences entre iOS et Android, commandes vocales Cas d'utilisation professionnels : ChatGPT en déplacement, transcription vocale, prise de notes automatisée
Application mobile : différences entre iOS et Android, commandes vocales Cas d'utilisation professionnels : ChatGPT en déplacement, transcription vocale, prise de notes automatisée
3
Exercice pratique
Installation et test de ChatGPT sur PC et smartphone
4
Jour 3 - Après-midi : Personnalisation et fonctionnalités avancées
Découvrez comment personnaliser ChatGPT et exploiter ses fonctionnalités avancées durant cette après-midi structurée.
1
13h30 – 15h00 | Module 3 : Paramétrages avancés et personnalisation de ChatGPT
Adapter ChatGPT à son usage :
Instructions personnalisées : comment influencer les réponses du modèle ?
Création de Personas IA pour des scénarios métiers spécifiques.
Ajustement du ton, du niveau de détail et du format des réponses.
Instructions personnalisées : comment influencer les réponses du modèle ?
Création de Personas IA pour des scénarios métiers spécifiques.
Ajustement du ton, du niveau de détail et du format des réponses.
Exercice pratique : Créer un persona IA pour répondre aux besoins de son entreprise
2
15h00 – 15h15 | Pause
3
15h15 – 16h45 | Module 4 : Fonctionnalités avancées – Mémoire, Projets et Recherche
La mémoire de ChatGPT : Fonctionnement de la mémoire (pour les utilisateurs ayant accès à cette fonctionnalité).
Gestion des interactions pour des réponses plus personnalisées.
Gestion des interactions pour des réponses plus personnalisées.
Projets et tâches avec ChatGPT : Comment structurer des projets récurrents ?
Automatiser des tâches simples à l'aide de l'IA.
Automatiser des tâches simples à l'aide de l'IA.
Recherche approfondie et ChatGPT : Techniques pour obtenir des réponses plus précises.
Utiliser des requêtes avancées pour extraire des données détaillées.
Utiliser des requêtes avancées pour extraire des données détaillées.
Exercice pratique : Simuler une recherche professionnelle complexe avec ChatGPT
4
16h45 – 17h00 | Q&A et clôture de la journée
Jour 4 – L'art du prompt engineering
Objectif de la journée
Comprendre et appliquer les meilleures techniques pour formuler des prompts efficaces et pertinents afin d'obtenir des réponses de qualité de ChatGPT et autres IA génératives.
Résultats attendus
À la fin de cette journée, les participants sauront structurer des prompts clairs et optimisés, utiliser des contextes longs et en plusieurs étapes, et adapter les prompts selon des cas d'usage métier spécifiques.
Jour 4 - Matinée : Bases et techniques avancées
09h00 – 10h30 | Module 1
Principes fondamentaux du prompt engineering
Comment structurer ses demandes pour obtenir les meilleures réponses ?
Les éléments d'un bon prompt
Exemples de prompts efficaces vs inefficaces
Comment structurer ses demandes pour obtenir les meilleures réponses ?
Les éléments d'un bon prompt
Exemples de prompts efficaces vs inefficaces
Exercice pratique :
Améliorer un prompt donné
Améliorer un prompt donné
1
10h45 – 12h15 | Module 2
Prompt Engineering avancé
Techniques avancées :
Utilisation des contextes longs
Inclusion d'exemples dans le prompt
Structuration en plusieurs étapes
Techniques avancées :
Utilisation des contextes longs
Inclusion d'exemples dans le prompt
Structuration en plusieurs étapes
Exercice pratique :
Décomposer un problème complexe en prompts simples
Décomposer un problème complexe en prompts simples
2
Jour 4 - Après-midi : Applications sectorielles et automatisation
13h30 – 15h00 | Module 3 : Étude de prompts sectoriels
Exemples concrets pour différents métiers (juridique, marketing, RH, commerce)
Exercice pratique : Construire un prompt adapté à son domaine d'activité
15h00 – 15h15 | Pause
15h15 – 16h45 | Module 4 : Automatisation et IA combinée avec le prompt engineering
Introduction aux outils de chaînage de prompts (Make, N8N)
Exercice pratique : Construire un mini-scénario IA avec plusieurs prompts
16h45 – 17h00 | Q&A et clôture de la journée
Jour 5 – Découverte et utilisation des outils No-code : Make et N8N
1
Objectif
Découvrir les outils No-code permettant d'automatiser les tâches avec l'IA et apprendre à créer ses propres automatisations avec Make et N8N.
2
Résultats attendus
À la fin de cette journée, les participants sauront mettre en place des workflows d'automatisation simples, intégrer ChatGPT dans Make/N8N et optimiser les flux de travail d'une entreprise avec ces outils.
Jour 5 - Matinée :
Découverte des plateformes No-code
Découverte des plateformes No-code
1
Introduction au No-code
09h00 – 10h30 | Module 1 :
Introduction aux outils No-code pour l'IA
Qu'est-ce que le No-code et pourquoi est-il essentiel pour automatiser des tâches avec l'IA ?
Présentation des outils No-code les plus utilisés en entreprise : Make et N8N (automatisation open-source)
Introduction aux outils No-code pour l'IA
Qu'est-ce que le No-code et pourquoi est-il essentiel pour automatiser des tâches avec l'IA ?
Présentation des outils No-code les plus utilisés en entreprise : Make et N8N (automatisation open-source)
Exercice pratique : Inscription et prise en main de Make et N8N
2
Premières automatisations
10h45 – 12h15 | Module 2 :
Construire ses premières automatisations avec Make
Fonctionnement de Make : Modules, scénarios et triggers Connexion avec ChatGPT pour générer du contenu automatisé
Construire ses premières automatisations avec Make
Fonctionnement de Make : Modules, scénarios et triggers Connexion avec ChatGPT pour générer du contenu automatisé
Exercice pratique : Création d'un scénario d'automatisation simple (ex. : générer un résumé automatique d'un mail)
Jour 5 - Après-midi : Applications pratiques
13h30 – 15h00 | Module 3 : N8N, l'alternative open-source à Make Comparaison Make vs N8N Construction de workflows avancés avec des connecteurs
Exercice pratique : Automatisation d'un flux de travail métier
15h15 – 16h45 | Module 4 : Cas pratiques et intégration IA + No-code Exemples concrets : Génération automatique de rapports Automatisation des réponses clients avec l'IA
Exercice pratique : Concevoir un cas d'utilisation propre à son entreprise
Jour 6 – Les agents IA : créer des IA autonomes avec Relevance AI et Manus.im
Objectif de la journée
Comprendre les agents IA autonomes, apprendre à en créer et les intégrer dans des scénarios métiers.
À la fin de cette journée, les participants sauront différencier un agent IA d'un simple chatbot, paramétrer un agent IA sur Relevance AI ou Manus.im, et déployer un agent pour automatiser certaines tâches.
Organisation de la journée
- Matinée : Introduction aux agents IA et découverte des plateformes
- Après-midi : Création d'agents autonomes et scénarios d'automatisation
Jour 6 - Matinée : Bases des agents IA
Niveau d'autonomie
Complexité
09h00 – 10h30 | Module 1 : Introduction aux agents IA Différence entre un assistant IA et un agent IA autonome Pourquoi les entreprises utilisent-elles des agents IA ?
Exercice pratique : Étude de cas sur un agent IA en entreprise
10h45 – 12h15 | Module 2 : Découverte de Relevance AI et Manus.im Présentation des fonctionnalités principales Mise en œuvre d'un agent conversationnel IA
Exercice pratique : Création d'un chatbot basique avec Relevance AI
Jour 6 - Après-midi : Création d'agents autonomes
13h30 – 15h00 | Module 3 :
Scénarios avancés d'agents IA
Scénarios avancés d'agents IA
Comment un agent IA prend des décisions et exécute des tâches ?
Exercice pratique : Paramétrer un agent qui répond aux FAQ d'une entreprise
15h15 – 16h45 | Module 4 :
Automatiser son activité avec un agent IA
Automatiser son activité avec un agent IA
Déployer un agent IA dans un workflow (ex. gestion automatique de mails)
Exercice pratique : Test et amélioration d'un agent IA
Jour 7 – Les GPT et assistants OpenAI
Objectif
Explorer les GPT personnalisés et assistants OpenAI, et apprendre à créer un assistant IA adapté à son activité.
1
Résultats attendus
À la fin de cette journée, les participants sauront utiliser le GPT Store, concevoir un GPT personnalisé pour un besoin spécifique, tester et optimiser leur GPT et l'intégrer dans leur environnement professionnel.
2
Approche
De la découverte des GPT existants à la création d'assistants personnalisés pour des besoins spécifiques.
3
Jour 7 - Matinée : La puissance des GPT personnalisés
09h00 – 10h30 | Module 1 : Comprendre les GPT personnalisés
Explication du GPT Store et des assistants OpenAI Différence entre GPTs, assistants OpenAI et ChatGPT classique
Exercice pratique : Explorer les GPTs disponibles et en tester un
10h30 – 10h45 | Pause
10h45 – 12h15 | Module 2 : Construire son propre GPT personnalisé
Configuration d'un GPT spécifique à une activité métier
Exercice pratique : Création d'un GPT pour répondre aux questions clients
Jour 7 - Après-midi : Optimisation et déploiement des GPT
1
13h30 – 15h00 | Module 3
Test et amélioration de son GPT
Affinage des instructions et réglages avancés
Affinage des instructions et réglages avancés
Exercice pratique : Ajuster un GPT en fonction des retours utilisateurs
2
15h00 – 15h15 | Pause
3
15h15 – 16h45 | Module 4
Déploiement et intégration d'un GPT en entreprise
Comment utiliser son GPT dans un chatbot ou un CRM ?
Comment utiliser son GPT dans un chatbot ou un CRM ?
Exercice pratique : Test de l'intégration d'un assistant GPT dans un workflow
4
16h45 – 17h00 | Q&A et clôture
Jour 8 – Réglementation IA, RGPD et IA Act
Objectif : Comprendre les enjeux juridiques et éthiques de l'IA, en particulier le RGPD et l'IA Act en Europe.
À la fin de cette journée, les participants sauront analyser l'impact légal de l'IA sur leur entreprise, appliquer les bonnes pratiques RGPD et élaborer une charte interne pour l'utilisation de l'IA.
Jour 8 - Matinée : Éthique et responsabilité
1
09h00 – 10h30 | Module 1 : Enjeux éthiques et responsabilité des entreprises
Les implications juridiques et éthiques de l'IA
Exercice pratique : Étude de cas sur une IA ayant posé des problèmes éthiques
2
10h30 – 10h45 | Pause
3
10h45 – 12h15 | Module 2 : Conformité RGPD et IA
Les obligations légales des entreprises utilisant l'IA
Exercice pratique : Analyser une solution IA au regard du RGPD
Jour 8 - Après-midi : Réglementation européenne et bonnes pratiques
13h30 – 15h00 | Module 3 : L'IA Act : réglementation européenne à venir
Anticiper l'impact de l'IA Act sur les entreprises
Exercice pratique : Identifier les risques IA dans son activité
15h15 – 16h45 | Module 4 : Mettre en place une charte d'utilisation IA
Bonnes pratiques pour rester conforme à la réglementation
Exercice pratique : Rédiger un premier draft d'une charte interne IA
Jour 9 – Mise en application de la formation sur les besoins concrets des stagiaires
Objectif
Mettre en pratique tout ce qui a été appris en réalisant un projet concret en IA, adapté aux besoins réels des participants.
Résultats attendus
À la fin de cette journée, les participants auront créé et testé une solution IA personnalisée pour leur activité et auront bénéficié d'un accompagnement pour l'optimiser.
Format unique
Journée entièrement dédiée aux projets des participants !
Chaque participant travaille sur un cas réel de son entreprise ou secteur
Chaque participant travaille sur un cas réel de son entreprise ou secteur
Jour 9 - Format spécial : Ateliers pratiques personnalisés
Accompagnement individualisé
Les formateurs accompagnent chaque participant dans la réalisation de son projet, en apportant une expertise technique et des conseils personnalisés.
Collaboration et partage d'expérience
Les participants peuvent également collaborer entre eux, partager leurs idées et s'inspirer mutuellement pour enrichir leurs projets.
Exercice pratique : Mise en application d'un projet IA concret avec accompagnement du formateur
Jour 9 - Présentation des projets et retours
09h00 - 10h30 | Définition des objectifs du projet individuel | |
10h30 - 12h30 | Développement et implémentation (première partie) | |
12h30 - 13h30 | Pause déjeuner et échanges informels | |
13h30 - 15h30 | Développement et implémentation (seconde partie) | |
15h30 - 17h00 | Présentation des projets et feedback collectif |
Jour 10 – Évaluation, Validation et Perspectives d'Avenir
Évaluation des acquis
Quiz récapitulatif et tests pratiques
1
Retours d'expérience
Partage des impressions et échanges
2
Ressources post-formation
Outils et communautés pour continuer
3
Certification
Remise des attestations de formation
4
Objectif :
Valider les compétences acquises, identifier les axes d'amélioration et préparer la suite du parcours d'apprentissage en IA.
Valider les compétences acquises, identifier les axes d'amélioration et préparer la suite du parcours d'apprentissage en IA.
À la fin de cette journée, les participants auront réalisé une évaluation finale, partagé leurs retours d'expérience, reçu des recommandations pour progresser et obtenu leur attestation de formation.
Jour 10 - Matinée : Évaluation et retours d'expérience
1
Évaluation complète
09h00 – 10h30 | Module 1 :
Évaluation des compétences acquises
Test des connaissances et des compétences acquises durant les 10 jours de formation.
Quiz récapitulatif sur : Les fondamentaux de l'IA et les LLM L'utilisation de ChatGPT et des GPT personnalisés
Le prompt engineering
Les outils no-code et les agents IA Les réglementations IA
Évaluation des compétences acquises
Test des connaissances et des compétences acquises durant les 10 jours de formation.
Quiz récapitulatif sur : Les fondamentaux de l'IA et les LLM L'utilisation de ChatGPT et des GPT personnalisés
Le prompt engineering
Les outils no-code et les agents IA Les réglementations IA
Exercice pratique : Quiz global des connaissances acquises
2
Retours collectifs
10h45 – 12h15 | Module 2 :
Retours d'expérience et échanges
Tour de table pour recueillir les impressions des participants : Ce qu'ils ont appris et ce qui les a marqués
Les points forts et axes d'amélioration de la formation
Partage d'expériences sur les cas concrets abordés en formation.
Retours d'expérience et échanges
Tour de table pour recueillir les impressions des participants : Ce qu'ils ont appris et ce qui les a marqués
Les points forts et axes d'amélioration de la formation
Partage d'expériences sur les cas concrets abordés en formation.
Exercice pratique : Session interactive de feedback et échange d'idées pour l'amélioration continue
Jour 10 - Après-midi : Préparation à l'après-formation
13h30 – 15h00 | Module 3 : Préparer l'après-formation : outils et ressources
Comment continuer à progresser après la formation ? Présentation des ressources complémentaires (livres, vidéos, formations en ligne) Communautés IA et forums pour rester à jour (Discord, LinkedIn, GitHub, Meetups IA) Stratégies pour intégrer l'IA dans son métier et rester compétitif
Exercice pratique : Constituer un kit personnel d'outils et de ressources IA pour poursuivre l'apprentissage
15h15 – 16h45 | Module 4 : Remise des attestations et clôture officielle
Synthèse et récapitulatif de la formation. Remise des attestations individuelles de formation. Discussion finale sur les perspectives professionnelles après cette montée en compétences IA.
Exercice pratique : Définir un plan d'action personnel pour intégrer durablement l'IA dans sa vie professionnelle
16h45 – 17h00 | Q&A finale et clôture de la formation
Ressources pour continuer votre parcours IA
Pertinence pour débutants
Accessibilité
Pour assurer votre progression continue dans le domaine de l'IA après cette formation, nous vous recommandons vivement d'explorer les différentes ressources présentées ci-dessus. Les communautés en ligne comme les groupes Discord et LinkedIn offrent un excellent équilibre entre pertinence pour les débutants et accessibilité, vous permettant d'échanger avec d'autres professionnels et de rester informé des dernières évolutions.
Les ateliers pratiques, bien que particulièrement pertinents pour consolider vos acquis, peuvent être moins accessibles géographiquement ou financièrement. Les livres spécialisés constituent une alternative solide pour approfondir vos connaissances à votre rythme.
Conclusion : Prêts à intégrer l'IA dans votre quotidien professionnel
1
Expertise IA ciblée
Application concrète dans votre secteur
2
Autonomie technique
Création d'agents et solutions personnalisées
3
Compétences pratiques
Prompt engineering et outils no-code
4
Fondamentaux solides
Compréhension des concepts et terminologies
Au terme de ces 10 jours intensifs, vous avez parcouru l'ensemble du spectre des connaissances et compétences nécessaires pour intégrer efficacement l'IA dans votre environnement professionnel. De la compréhension fondamentale des modèles de langage à la création d'applications pratiques, en passant par la maîtrise des outils no-code et la compréhension des enjeux réglementaires, vous disposez désormais d'une boîte à outils complète pour naviguer dans ce domaine en pleine expansion.
Cette formation n'est que le début de votre parcours dans l'univers de l'IA. Nous vous encourageons à continuer d'explorer, d'expérimenter et de vous connecter avec la communauté pour rester à la pointe de cette technologie transformative. Félicitations pour votre engagement et bienvenue dans le monde fascinant de l'intelligence artificielle !
En savoir plus :